1.列表生成式 通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是受内存限制，列表容量有限，而且创建的列表太大，占用存储空间

a = [i*2 for i in range(10)]print(a)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

2.生成器 定义：通过某种算法将列表推算出来，不用创建完整的list，节省大量内存空间，这种一边循环一边计算的机制，称作生成器，generator 特点：只有在调用的时候才产生数据，不会象列表一样先将所有数据加载到内存；只记录当前位置，不会象列表一样记录所有数据下标；只有一个方法__next__ 2.1将列表生成式转化为生成器

b = (i*2 for i in range(10))            #将一个列表生成式转化生成器只需要将[]-->()print(b)#
     
      
        at 0x00492870>for i in b:                                #通过循环调用生成器中数据    print(i)    if i > 5:             #如果在循环中终断程序，会接着调用生成器中的数据        break        print(b.__next__())print(b.__next__())                           #通过__next 方法一个个调用生成器中数据print(b.__next__())print(b.__next__())print(b.__next__())
      
     

2.2通过函数实现生成器

斐波那契数列：除第一个和第二个数之外，任意一个数都可以由前两个数相加得到： 1,1,2,3,5,8,13,21,34...........

用函数实现斐波那契数列如下：

def fib(max):    n,a,b = 0,0,1    while n < max:        print(b)        a,b = b,a+b             #注：a,b = b,a+b 相当于t = (b,a+b) a=t[0] b=t[1]        n = n + 1    return "done"fib(10)

将上面函数变成生成器，只要把函数中的print(b)改成yeild 即可：

def fib(max):    n,a,b = 0,0,1    while n < max:        #print(b)        yield b                 #当程序执行到yield会中断，直到下次调用接着执行        a,b = b,a+b             #注：a,b = b,a+b 相当于t = (b,a+b) a=t[0] b=t[1]        n = n + 1    return "--done--"print(fib(10))
     

生成器调用：

f = fib(10)for i in f:                       #使用for循环调用生成器数据    print(i)print(f.__next__())               #使用__next__调用print(f.__next__())               #由于生成器会记录当前位置，这个时候停止生成器去干别的，下次会接着执行print("----------------")print(f.__next__())print("-----------------")

使用__next__方法调用生成器数据超过指定的范围出现报错，报错信息：StopIteration: --done-- 可以使用以下方法执行该生成器，将这个报错信息抓出正常返回：

while True:    try:        x = f.__next__()        print("f:",x)    except StopIteration as e:        print("generator return value",e.value)        break

3.生成器实现单线程下的并行效果，生产者消费者模型

import timedef consumer(name):    print("%s 开始准备吃包子"%(name))    while True:        baozi = yield                           #每调用一次生成器，每次在执行到yield的时候会跳出，直到下次调用接着执行        print("包子%s来了，被%s吃了"%(baozi,name))def produer(name):    c1 = consumer("A")                          #consumer是生成器，将其赋值给c1,c2 当用__next__方法调用时，c1和c2分别执行到yield跳出继续执行produer函数    c2 = consumer("B")    c1.__next__()                               #执行consumer这个生成器，当执行到yield时中断跳出    c2.__next__()                               #执行consumer这个生成器，当执行到yield时中断跳出    print("开始做包子了")    for i in range(10):                                   time.sleep(1)       c1.send(i)                               #__next__只是在调用yield，而send在调用的同时还会给yield传值       c2.send(i)# produer("cx")#注：如果是函数直接consumer("A")  就会执行，但有yield之后就变成生成器，必须使用循环，或者next方法调用才会执行